Наши проекты

Конфиденциальная платформа для поиска мероприятий и совместного планирования, которая преобразует разрозненную открытую информацию из более чем 20 источников — билетных сервисов, площадок, учреждений культуры и муниципалитетов — в структурированные мероприятия с удобным поиском. Сбор данных на Python и извлечение с помощью ИИ обрабатывают неоднородные сайты, а LLM-процессы категоризируют, обогащают и проверяют контент перед публикацией в веб- и мобильных приложениях.

• Создана модульная Python-платформа для сбора данных более чем из 20 источников — билетных сервисов, учреждений культуры, площадок, кинотеатров и муниципалитетов — с парсерами под каждый источник, воспроизводимым запуском по расписанию и наборами данных для регрессионных тестов
• Реализовано извлечение данных с динамических и неоднородных веб-страниц с помощью ИИ и Crawl4AI; мероприятия, даты и время проведения, площадки, изображения и цены приведены к единой модели данных
• Создана система категоризации на базе OpenAI по более чем 30 категориям, поисковые ключевые слова на латышском, английском и русском языках, а также отдельный процесс проверки качества контента и извлечения цен
• Спроектировано совместное планирование для нескольких участников: общие сессии и ссылки, быстрый обмен, совместные фильтры, синхронизированные лайки и голоса, список участников и выбор итогового мероприятия

Современный сайт услуг латвийской компании, занимающейся земляными работами и строительной логистикой. Он понятно представляет земляные работы, доставку сыпучих материалов и аренду техники, превращая локальный поисковый трафик в целевые обращения.

• Созданы понятные пользовательские пути для земляных работ, доставки сыпучих материалов и аренды техники
• Разработаны оптимизированные для поиска страницы с каноническими метаданными, Open Graph и структурированными данными компании
• Наглядно представлены парк техники и зона обслуживания с понятными способами связи и запроса сметы
• Обеспечена быстрая и надёжная работа статического сайта на Amazon S3 и CloudFront с отдельным CDN для изображений

Отдельный B2B-сайт на трёх языках для заказа настраиваемых упаковочных материалов в Латвии. Сайт представляет промышленные, пищевые, термоусадочные и паллетные стретч-плёнки, а также пластиковые пакеты по индивидуальному заказу и направляет потенциальных покупателей к защищённой форме запроса предложения.

• Создан отдельный бренд IEPAKO и адаптивный B2B-сайт на латышском, английском и русском языках
• Продукты представлены как настраиваемые группы материалов и размеров с понятными техническими диапазонами
• Реализована защищённая форма запросов на Firebase с отдельными коллекциями Firestore для запросов и подтверждений хранения данных
• Создана изолированная инфраструктура Dev и Prod в AWS на базе S3, CloudFront, ACM, Terraform и тегов учёта затрат

Сайт проката автомобилей в Риге, сделанный так, чтобы цена была понятна ещё до вопроса о ней. Машины можно отфильтровать по марке, модели, году, топливу, двигателю и коробке передач, для каждой указана общая сумма за 3 дня, неделю и месяц, а заявки на бронирование за считаные секунды приходят в офис по электронной почте.

• Создан сайт на латышском, английском и русском языках с латышским как основным и тестом, который прерывает сборку при расхождении версий
• Разработано прозрачное ценообразование: указывается общая сумма за период и рассчитывается дневная ставка, поэтому более длительная аренда не может стоить дороже
• Реализован подбор машин по марке, модели, году, топливу, объёму двигателя и коробке передач, где варианты формируются из реального автопарка и ни один фильтр не даёт пустой список
• Сделана форма бронирования с проверкой данных, ограничением частоты отправки и пересылкой в офис через Cloud Function

За четыре месяца проведена программа модернизации инфраструктуры крупной международной компании в рамках NDA. Спроектированы повторно используемая Terraform IaC-платформа и модель внедрения на базе Azure DevOps, автоматизировано развёртывание нескольких сред в США, скоординированы миграция данных и переключение рабочей среды, усилены безопасность и управление секретами. Затем та же операционная модель была внедрена в Европе.

• Определена целевая архитектура и созданы повторно используемые Terraform-модули для полностью автоматизированного и единообразного развёртывания нескольких сред
• Созданы конвейеры Azure DevOps с повторно используемыми шаблонами, изолированными файлами состояния, этапами проверки, согласованиями и контролируемым продвижением между средами
• Организовано развёртывание в США, включая тестовые прогоны миграции, проверку данных, скоординированное переключение рабочей среды и последующий контроль
• Усилена безопасность с помощью топологии hub-and-spoke, сегментации сети, минимальных привилегий, интеграции Key Vault и практик ротации секретов